Bitcoin has emerged as a popular digital currency and arouses the interest not only of programmers, but also of investors and academics. What interests them most is its underlying technology, the blockchain. This thesis aims at giving an overview of the current state of cryptocurrencies and compares their different designs and approaches to Bitcoin. The blockchain technology will be explained, as well as how it could impact many aspects in life by showcasing different applications of Ethereum blockchain-based smart contracts.
Based on the evaluation of the different cryptocurrencies and preceding conclusions, specific cryptocurrencies will be applied to the Tasklet system before proposing the implementation of the blockchain technology in such a system, in order to establish a reward system.

The paper reviews a heterogeneous, scattered body of knowledge including academic literature, but also non-scientific sources due to the constantly evolving technology. On this basis, the advantages of Bitcoin, but also its weaknesses, as well as the vast potential of blockchain are discussed. Results indicate that although Bitcoin’s framework may be limited, it will still play an important role in the future due to its dominance in the cryptocurrency market. The short display of blockchain-fueled applications and its effects has shown its potential to transform the internet, leading to the rise of the Web 3.0.

Eine Vielzahl von Determinanten beeinflussen die rationale Entscheidungsfindung von Projektmanagern. Entscheider neigen unter anderem dazu, mehr in ein laufendes Projekt zu investieren, das durch eine negative Entwicklung – zum Beispiel Verzögerungen – gekennzeichnet ist und in dem der Entscheider die Projektinitiierung zu verantworten hat. Dieses Phänomen wird im verhaltensorientierten Controlling auch als Escalation of Commitment beschrieben. Im Gegensatz dazu vermeiden es Entscheider, erst gar nicht in ein Projekt zu investieren, das interpersonelle Konflikt vermuten lässt. Dieses Verhalten ist auch dann stark ausgeprägt, wenn aus der Umsetzung des Projekts ein positiver Erwartungswert resultieren würde. Unklar ist allerdings, wie die so ausgelösten negativen Affekte in bereits laufenden Projekten auf Investitionsentscheidungen wirken.
In dieser Studie wird mithilfe eines Online-Experiments mit 186 Teilnehmern untersucht, welchen Einfluss negative Affekte, unter Berücksichtigung des Commitments zur Projektdurchführung, auf das Investitionsverhalten haben. Die Ergebnisse zeigen, dass Individuen in einem laufenden Projekt, unter dem Einfluss von negativen Affekten, signifikant niedrigere Investitionen zur Projektfinanzierung bereitstellen als solche, die nicht unter dem Einfluss von negativen Affekten stehen. Dieser Effekt verstärkt sich, wenn Individuen die Projektinitiierung nicht zu verantworten haben. Die Ergebnisse erweitern die Eskalationsforschung dahingehend, als dass unter negativen Affekten ein gegenläufiges Investitionsverhalten gezeigt werden kann. Für Projekte, die sich verzögern und in welchen negative Affekte wirken, bedeutet dies, dass ein reduziertes Investitionsverhalten zu erwarten ist. Daher ist es von hoher Bedeutung interpersonellen Konflikten entgegenzuwirken, sodass notwendige Investitionen nicht vernachlässigt werden und die Projektrealisierung zielgerichtet fortgeführt wird.

Weltweit werden immer mehr Großprojekte realisiert, obwohl diese meist verspätet, überteuert und öffentlich umstritten sind. Ein häufiger Grund für dieses Mega-Project-Paradox sind Biases in der betriebswirtschaftlichen Entscheidungsfindung. Dieser Artikel gibt einen Überblick über sechs häufige Biases in den drei Phasen von Großprojekten: Projektdefinition (Optimism Bias), Projektdurchführung (Overconfidence Bias, Escalation of Commitment, Sunk Cost Bias, Reporting Bias) und Projektabschluss (Hindsight Bias). Zusätzlich werden geeignete Debiasing-Strategien vorgestellt, die das Management von Großprojekten verbessern können.

Als „Crowdfunding“ wird eine alternative Finanzierungsform bezeichnet, die in den letzten Jahren sowohl im nationalen Rahmen der Schweiz, als auch im internationalen Kontext Wachstumsraten im dreistelligen Prozentbereich aufwies. Die vorliegende Arbeit untersucht die Existenz des Ankereffektes in Form einer unverbindlichen Preisempfehlung und die allfällige Risikoprämie in Bezug auf die Subkategorie des „reward-based Crowdfundings“. Im Rahmen dieser Arbeit wurde eine online-basierte, experimentelle Befragung durchgeführt. Mittels einer mehrfaktoriellen univariaten Varianzanalyse konnte gezeigt werden, dass der Ankereffekt – zumindest im Fall der Personen, die am Experiment dieser Arbeit teilgenommen haben – im Bereich des reward-based Crowdfundings auftritt und der Effekt nach Cohen als stark einzustufen ist. Weiter zeigt die im Rahmen dieser Arbeit durchgeführte Studie, dass die Unterstützer einer reward-based Crowdfunding-Kampagne für ihr eingegangenes Risiko entschädigt werden möchten und somit eine Risikoprämie verlangen. Dieser Risikozuschlag kann als Teil der Finanzierungskosten von Crowdfunding-Projekten interpretiert werden.

I study the underlying decision factors of corporate business entity divestments. Specifically, I address four questions. Firstly, what are decision factors concerning the business entity (divestment object) itself that influence divestment? I conclude from previous research that negative entity performance, insufficient benefits from the interplay between entities (whether between related or unrelated entities) and entity inferiority to marketplace alternatives (whether concerning costs or market opportunities) each considerably increases business entity divestment likelihood.
Secondly, what are the psychological factors within decision-makers that influence divestment? I show from previous research that decision-makers’ familiarity with the entity’s business segment may distort a decision-maker’s entity assessment, thus biasing divestment decisions; escalation of commitment may lead to retaining failing projects despite being aware of their poor performance; and the managerial incentive to conceal investment mistakes may at least postpone divestment as a result of self-interests.

Thirdly, what factors in the organizational context influence divestment? I find from previous research that negative firm performance and path dependence of preceding divestments increase general propensity to divest, whereas units that are perceived to be essential to organizational image and identity are more reluctantly exited.

Fourthly, which external stakeholders are important influencing factors in divestment? I indicate from previous research that the media, political entities, and blockholders may pressure decision-makers significantly and sway divestment decisions.

Dynamic capabilities (DCs) refer to a firm’s abilities to continuously adapt its resource base in order to respond to changes in its external environment. The capability to change dynamically is crucial in business ecosystems that are composed of a variety of actors.

Amazon Web Services (AWS), the leader in the cloud platform industry, is a promising cloud platform provider (CPP) to show a high degree of dynamic capability fulfillment within its highly fluctuating ecosystem. To date, the full scope of dynamic capabilities in cloud platform ecosystems (CPEs) has not been fully understood. Previous work has failed to deliver a combined perspective of explicit dynamic capabilities in cloud platform ecosystems applied on an in-depth practical case.

With our mixed-method case study on the AWS ecosystem we deliver a thorough understanding of its sensing, seizing and transforming capabilities. We generate a set of strategy management frameworks that support our expectations, lead to unexpected insights and answer the questions of what, how, why and with whom AWS uses DCs. In detail, we provide an understanding about DC chronological change, DC network patterns and DC logical explanations. Our research is based on a self-compiled case study database containing 16k+ secondary data pages from interviews, blogs, announcements, case studies, job vacancies, etc. that we analyze qualitatively and quantitatively. We find out that AWS develops and holds a large set of interacting dynamic capabilities incorporating a variety of ecosystem actors in order to sustain tremendous customer value and satisfaction.

The thesis infers significant theoretical and practical implications for all CPE actors, like partners, customers, investors and researchers in the field of IT strategy management. Managers of all CPE actors are encouraged to critically evaluate their own maturity level and complement a CPP’s DC explications in order to boost business by implementing sensing, seizing, transforming and innovating capabilities.