{"id":34881,"date":"2020-04-01T12:10:35","date_gmt":"2020-04-01T12:10:35","guid":{"rendered":"https:\/\/jums.academy\/s-schaer\/"},"modified":"2022-10-17T14:47:44","modified_gmt":"2022-10-17T14:47:44","slug":"s-schaer","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/jums.academy\/en\/s-schaer\/","title":{"rendered":"S. Schaer"},"content":{"rendered":"

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Junior Management Science, Volume 3, Issue 3, September 2018, 146-165<\/p>\n

State-of-the-Art dynamischer Methoden zur multikriteriellen Entscheidungsunterst\u00fctzung<\/strong><\/h4>\n

Sebastian Sch\u00e4r, Georg-August-Universit\u00e4t G\u00f6ttingen (Bachelorarbeit)<\/strong><\/p>\n<\/div>

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Abstract
\n<\/strong>Die Methoden der multikriteriellen Entscheidungsunterst\u00fctzung (MCDA) bieten die M\u00f6glichkeit eine Vielzahl an Kriterien unterschiedlicher Natur im Zuge der Entscheidungsfindung simultan einzubeziehen. Bestimmte Entscheidungen, insbesondere im strategischen Bereich, zeichnen sich zudem durch eine hohe Komplexit\u00e4t aus, da die zugrundeliegenden Annahmen sowie die Auswirkungen der Entscheidung mit Unsicherheiten behaftet sind.
\nDas Ziel dieser Arbeit war es, durch ein strukturiertes Literaturreview herauszustellen, welche Ans\u00e4tze zur Erfassung einer solchen dynamischen Entscheidungskomponente es bislang gibt.
\nZur Identifikation relevanter Literatur wurden themenrelevante, wissenschaftliche Verlage wie ELSEVIER, sowie die EBSCO Datenbank genutzt. Auch Dissertationen, Konferenzberichte sowie vorherige Reviewartikel wurden inkludiert. Insgesamt wurden 60 Zeitschriftenartikel aus 31 verschiedenen Zeitschriften, 6 Konferenz-Paper, 11 Buchquellen und eine Dissertation gefunden. Die Literatur wurde anschlie\u00dfend nach dem zugrundeliegenden Verst\u00e4ndnis der dynamischen Komponente, sowie deren methodischer Erfassung klassifiziert. Hierbei offenbarten sich drei Gruppen von Ans\u00e4tzen Dynamik in die MCDA zu integrieren: (1) Szenario-basierte Ans\u00e4tze, (2) Eine Kombination von MCDA mit Lebenszyklusmodellen (LCA), sowie (3) die direkte Einbeziehung von Dynamik in der Problemformulierung \u00fcber mehrere Datens\u00e4tze (DMCDA).
\nEin kritischer Vergleich dieser zeigt eine fortgeschrittene Entwicklung mit vielen Anwendungsbeispielen im Forschungsstrang der Szenario-basierten Ans\u00e4tze. Eine Kombination von MCDA mit LCA kommt vor allem in Nachhaltigkeitsfragen und bei der Beurteilung von Energietechnologien zum Einsatz. Das Gebiet der DMCDA-Ans\u00e4tze erweist sich als vergleichsweise j\u00fcngerer Forschungsstrang mit Ansatzpunkten f\u00fcr zuk\u00fcnftige Forschungsvorhaben.<\/p>\n<\/div>

Keywords:\u00a0Multikriterielle Entscheidungsunterst\u00fctzung, DMCDA, uncertainty, dynamic decision making, MADM<\/em><\/p>\n<\/div>

DOI:\u00a0https:\/\/dx.doi.org\/10.5282\/jums\/v3i3pp146-165<\/a><\/em><\/p>\n<\/div>

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